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Webb14 apr. 2024 · sklearn-逻辑回归. 逻辑回归常用于分类任务. 分类任务的目标是引入一个函数,该函数能将观测值映射到与之相关联的类或者标签。. 一个学习算法必须使用成对的特征向量和它们对应的标签来推导出能产出最佳分类器的映射函数的参数值,并使用一些性能指标 … Webb29 mars 2024 · 优点是,当一个负损失(-2)后存在一个正损失(+10),(-2+10=8>0)求和为正,保留这个分裂。 > 5. XGB有列抽样/column sample,借鉴随机森林,减少过拟合 6. 缺失值处理:XGB内置缺失值处理规则,用户提供一个和其它样本不同的值,作为一个参数传进去,作为缺失值取值。

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